【佛山砖】产线装上“火眼金睛”，破解了陶企招工难题－走读工业互联网

    产线装上“火眼金睛”，破解了陶企招工难题－走读工业互联网

8月4日，“ai赋能陶瓷行业数字化转型成果鉴定”发布会在新明珠举行。

质检成为用工最大痛点每年的七八月份，是陶瓷行业生产旺季，各大企业纷纷扩大产能抢抓市场机遇，但最后的质检环节，却就成了最“卡壳”环节。

陶瓷行业具备传统产业劳动密集型特点显著，产线工人主要集中在质检环节，占到总工人数量的20%以上。

但陶瓷企业往往地处偏远，工作环境也会面临噪声、粉尘等干扰，年轻人是避而远之，因此，质检环节往往都是由四五十岁的中年人在坚守。

5分钟即可切换新的检测系统按照“十四五”规划，我国建陶（含岩板）企业全员人均劳动生产率要超过120万元，在“十三五”的基础上再提升50%。

早在2019年，新明珠开始联手阿里云，引入了阿里达摩院的视觉算法科学家团队，基于云计算+工业ai视觉，从光学、摄像、ai算法、大数据、边缘计算等技术，尝试突破这一困扰行业近二十年的技术技术行业瓶颈。

8月4日，“ai赋能制造业数字化转型——陶瓷砖表面质量智能检测技术成果”正式发布。

数据显示，广东省目前有瓷砖生产线741条，产量占到全国产量的约50%，其中佛山作为陶瓷产业起源与聚集区，聚集了大量知名品牌的总部。

如果智能检测技术推广到全省，以2000条瓷砖检测线（基于741条窑炉长线测算），最保守估算，每条产线优化2人即节省20万元/年，总计约4亿元/年。

叶艺源介绍，产线引入ai视觉检测技术后，光人工成本一项就有70%的效益提升，数据显示，检测人工成本将大幅降低约70%，大幅降低对工人防控压力，产品良率预计由95%提升到98%以上，产业价值和经济效益得到明显提升。

不只是在陶瓷，广东目前大量的制造业企业存在ai视觉应用需求，如液晶面板、印刷电路板、五金加工精密度等，也都可以借助该技术实现产业升级。

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